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Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding(DGG)
時間 2021-01-02
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文章目錄 寫在前面 摘要 1. 介紹 2. 相關工作 3. DGG 3.1 深度高斯混合模型(Deep GMM) 3.2 圖嵌入的VAE 3.2.1 學習算法 3.3 構建鄰接矩陣 4. 實驗 5. 結論 寫在前面 這個論文講聚類的準確率拉到一個非常高的值,所以,我們重點看一下方法,該論文的實驗部分非常難,不重點講 摘要 爲了解決聚類,將GMM應用再VAE的先驗上;爲了解決複雜擴散的數據問題,應用
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