Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding(DGG)
文章目錄 寫在前面 摘要 1. 介紹 2. 相關工作 3. DGG 3.1 深度高斯混合模型(Deep GMM) 3.2 圖嵌入的VAE 3.2.1 學習算法 3.3 構建鄰接矩陣 4. 實驗 5. 結論 寫在前面 這個論文講聚類的準確率拉到一個非常高的值，所以，我們重點看一下方法，該論文的實驗部分非常難，不重點講 摘要 爲了解決聚類，將GMM應用再VAE的先驗上；爲了解決複雜擴散的數據問題，應用
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