【機器學習】決策樹(Decision Tree)原理

參考文章：https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78965390 sklearn使用DecisionTreeClassifier構建決策樹，這個函數，一共有12個參數： 參數說明如下： criterion：特徵選擇標準，可選參數，默認是gini，可以設置爲entropy。gini是基尼不純度，是將來自集合的某種結果隨機應用於

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