殘差網絡ResNet筆記

Deep Residual Learning for Image Recognition 原文鏈接：殘差網絡ResNet筆記 1. 思想 作者根據輸入將層表示爲學習殘差函數。實驗表明，殘差網絡更容易優化，並且能夠通過增加相當的深度來提高準確率。 核心是解決了增加深度帶來的副作用（退化問題），這樣能夠通過單純地增加網絡深度，來提高網絡性能。 作者在ImageNet上實驗了一個152層的殘差網絡，比V

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