集成IDE anaconda

Anaconda

下載安裝完anaconda後，會生成以下工具：

安裝Anaconda不須要使用管理員權限。安裝完畢後，Anaconda附帶一個圖形啓動器(Anaconda Prompt)，可使用他啓動IPython、管理環境等等。

安裝anaconda的時候會提示你是否設置環境變量，安裝包上寫着不推薦。我沒弄，安裝完畢後手動設置環境變量，將Python的路徑添加到Path裏面，而後cmd下面執行python顯示

注意有個anaconda，沒有的話代表使用的是你單獨安裝python設置的環境變量，不是anaconda內置python的環境變量。

Jupyter

Jupyter Notebook是一個在線python開發環境，Shift+Enter執行

安裝Anaconda的時候會提供一個本地的Jupyter，還能夠直接瀏覽器登錄http://jupyter.org/，而無需在計算機上安裝任何內容。

如何啓用Jupyter Notebook？

①在Anaconda Prompt中輸入jupyter notebook。按Ctrl+C關閉Jupyter Notebook

②直接在瀏覽器中輸入http://localhost:8888

IPython和Jupyter

IPython中的I表明interactive，意爲互動。本來是一個方便python科學計算的命令行界面。在科學計算中，實驗和錯誤在所難民，須要有一個接口，容許對算法、數據、圖形等進行交互式探索。2011年IPython退出交互式Notebook，Notebook在電腦瀏覽器中運行，並提供統一的Web界面，可將代碼、文本、數學公式、圖標、圖形等內容合在一塊兒，這是科學計算的理想界面。2014年，IPython開發人員爲這個項目從新命名Jupyter。Jupyter具備獨立於語言的Notebook平臺，可配合各類內核使用。內核是Notebook界面的後端，管理交互式會話、變量、數據等等。Notebook是前端，管理用戶界面，文本編輯器、圖標等等。IPython成爲Jupyter Notebook的Python內核名稱，其餘內核包括IR、IJulia、ILua、IRuby等等。

2015年，IPython/Jupyter開發人員將以前單一的IPython代碼庫拆分爲一組較小的項目。例如，IPython的並行計算功能如今在獨立的Python軟件包中實現，包名ipyparallel。IPython小部件在ipywidgets中實現。這種分離使項目的代碼更加模塊化，以及有助於第三方的共享。如今IPython自己是一個比之前小得多的項目，只包括交互式Python終端、Jupyter Notebook的Python內核。

Notebook

最初IPython提供了一個加強的命令行控制檯（在Anaconda中對應Anaconda Prompt），後來引入Jupyter Notebook，這是以前命令行控制檯更新更強的替代品（在Anaconda中對應Jupyter Notebook）。還有一個事Qt Console，與IPython控制檯相似，可是功能更強，支持多行編輯等。

 

Anaconda Prompt

Here is a list of common commands: • conda help: Displays the list of conda commands.
• conda list: Lists all packages installed in the current environment.
• conda info: Displays system information.
• conda env list: Displays the list of environments installed. The currently active one is marked by a star *.
• conda install somepackage: Installs a Python package (replace somepackage by the name of the package you want to install).
• conda install somepackage=0.7: Installs a specific version of a package.
• conda update somepackage: Updates a Python package to the latest available version.
• conda update anaconda: Updates all packages.
• conda update conda: Updates conda itself.

• conda update --all: Updates all packages.
• conda remove somepackage: Uninstalls a Python package.
• conda remove -n myenv --all: Removes the environment named myenv (replace this by the name of the environment you want to uninstall).
• conda clean -t: Removes the old tarballs that are left over after installation and updates.
Some commands ask for confrmation (you need to press y to confrm). You can also use the -y option to avoid the confrmation prompt.

 

NumPy (providing a practical array data structure),

SciPy (scientifc computing),

matplotlib (graphical plotting),

pandas (data analysis and statistics),

scikit-learn (machine learning),

SymPy (symbolic computing),

Jupyter/IPython (effcient interfaces for interactive computing).

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