Caffe Loss分析

Caffe_Loss 損失函數爲深度學習中重要的一個組成部分，各類優化算法均是基於Loss來的，損失函數的設計好壞很大程度下可以影響最終網絡學習的好壞。派生於 \(LossLayer\),根據不一樣的Loss層有不一樣的參數;html 1.基本函數 主要包含構造函數，前向、後向以及Reshape，部分有SetUp的函數，每層都有Loss參數 explicit XXXLossLayer(const

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