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Caffe Loss分析
時間 2020-08-08
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Caffe_Loss 損失函數爲深度學習中重要的一個組成部分,各類優化算法均是基於Loss來的,損失函數的設計好壞很大程度下可以影響最終網絡學習的好壞。派生於 \(LossLayer\),根據不一樣的Loss層有不一樣的參數;html 1.基本函數 主要包含構造函數,前向、後向以及Reshape,部分有SetUp的函數,每層都有Loss參數 explicit XXXLossLayer(const
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