邏輯迴歸和線性迴歸有何不同？

分類和迴歸問題 首先我們來明確兩個大類：分類問題和迴歸問題。 分類問題：輸入變量與輸出變量均爲連續變量的預測問題是迴歸問題 迴歸問題：輸出變量爲有限個離散變量的預測問題爲分類問題 舉個例子： 預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸問題； 預測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類問題。 線性迴歸 線性迴歸是一個典型的迴歸算法，所謂的線性迴歸指的就是用一條直線能夠較爲準確的描述數據之間的關係，當有新的數據出

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