Part 1（三）淺層神經網絡

接下來我們將學習如何實現一個神經網絡 3.1 神經網絡概覽 概覽 我們輸入x和參數w，b，計算出z，然後得到a（同時輸出y hat），最後可以計算損失函數L。 可以把很多sigmoid單元堆疊成一個神經網絡。 神經網絡的表示 方括號是表示第幾層的數據，輸入層是第0層，不把輸入層看作標準層，因此下圖是兩層的 神經網絡的計算 上標表示第幾層，下標表示該層中的第幾個元素，（z1…z4對應了隱藏層中的4個

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