機器學習總結(四)：極大似然估計與最小二乘法

在上一篇博客中，我簡單複習了矩估計，這篇博客將對點估計中的另外兩個常見估計方法進行總結，分別是極大似然估計與最小二乘法，首先會對各自知識點進行歸納，最後論證這兩種參數估計方法在特定條件下的轉換關係。 極大似然估計 基本概念 在總體分佈類型已知的前提下所使用的一種參數估計方法，這不同於矩估計，矩估計是在總體分佈類型未知的情況下進行的。 理論依據 概率大的事件在一次觀測中更容易出現 通俗的解釋 似然估

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