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深度學習—— 最小二乘法 & 極大似然估計 & 梯度下降法
時間 2021-01-01
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一、最小二乘法 狹義的最小二乘,指的是在線性迴歸下采用最小二乘準則(或者說叫做最小平方),進行線性擬合參數求解的、矩陣形式的公式方法。所以,這裏的「最小二乘法」應叫做「最小二乘算法」或者「最小二乘方法」,百度百科「最小二乘法」詞條中對應的英文爲「The least square method」。狹義的最小二乘方法,是線性假設下的一種有全局最優的閉式解的參數求解方法,最終結果爲全局最優; 而廣義的最
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