RNN之多層LSTM理解：輸入，輸出，時間步，隱藏節點數，層數

從pytorch代碼角度初次理解LSTM各種術語。 LSTM: class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs) Parameters input_size 輸入特徵維數：（特徵向量的長度，如2048） hidden_size 隱層狀態的維數：（每個LSTM單元或者時間步的輸出的ht的維度，單元內部有權重與偏差計算） num_layers RNN層的個數：（在豎直方向堆疊的

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