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RNN之多層LSTM理解:輸入,輸出,時間步,隱藏節點數,層數
時間 2020-08-04
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從pytorch代碼角度初次理解LSTM各類術語。git LSTM: class torch.nn.LSTM(*args, **kwargs) Parametersgithub input_size 輸入特徵維數:(特徵向量的長度,如2048) hidden_size 隱層狀態的維數:(每一個LSTM單元或者時間步的輸出的ht的維度,單元內部有權重與誤差計算) num_layers RNN層的個數
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