RNN中的門控循環單元GRU

時間 2021-01-13

標籤 Machine Learning 神經網絡 NLP 自然語言處理機器學習深度學習 tensorflow 简体版

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1. RNN隱層單元結構可視化下面是一個基本的RNN隱層單元結構：其中，a是上一個時刻的激活函數輸出值，x是當前時刻的輸入，y是當前時刻的輸出。要理解這個單元結構，需要注意2點： a與x結合，通過激活函數的作用後，有兩個分支，一個分支作爲下一個時刻的輸入a 另一個分支通過softmax作用後，作爲當前時刻的輸出y 2. GRU單元中的符號 GRU（Gated Recurrent Unit）是

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