JavaShuo
欄目
標籤
Structuring Machine Learning Projects-Week2
時間 2020-12-24
標籤
DeeoLearning
简体版
原文
原文鏈接
Week2 1. Carrying out error analysis 對已經建立的機器學習模型進行錯誤分析(error analysis)十分必要,而且有針對性地、正確地進行error analysis更加重要。 舉個例子,貓類識別問題,已經建立的模型的錯誤率爲10%。爲了提高正確率,我們發現該模型會將一些狗類圖片錯誤分類成貓。一種常規解決辦法是擴大狗類樣本,增強模型對夠類(負樣本)的訓練。但
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Structuring Machine Learning Projects-Week1
2.
COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
3.
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 2
4.
課程回顧-Structuring Machine Learning Projects
5.
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 1
6.
Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記3-Structuring Machine Learning Projects
7.
Structuring Machine Learning Projects_Week2筆記_機器學習策略(2)
8.
DeepLearning.ai學習回顧筆記之三( Structuring Machine Learning Projects)
9.
【Machine Learning】Machine Learning 綜述
10.
Machine Learning?Training Machine!③.
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
PHP pack() 函數
-
PHP參考手冊
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
structuring
machine
learning
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Structuring Machine Learning Projects-Week1
2.
COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
3.
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 2
4.
課程回顧-Structuring Machine Learning Projects
5.
Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 1
6.
Coursera deeplearning.ai 深度學習筆記3-Structuring Machine Learning Projects
7.
Structuring Machine Learning Projects_Week2筆記_機器學習策略(2)
8.
DeepLearning.ai學習回顧筆記之三( Structuring Machine Learning Projects)
9.
【Machine Learning】Machine Learning 綜述
10.
Machine Learning?Training Machine!③.
>>更多相關文章<<