Course 3-Structuring Machine Learning Projects--Week 2

本週的內容主要包括誤差分析、訓練集與dev/test set的不匹配（主要指數據分佈不同）、遷移學習和端到端學習。 error analysis 如果我們希望學習算法能夠勝任人類能做的任務，但在學習算法還沒有達到人類水平之前，我們要不斷地分析算法的錯誤或問題出現在哪裏，這個過程就稱爲誤差分析。 2.1 carry out error analysis 假設我們在調試一個識別貓的模型，準確率爲90%

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