歸一化和標準化是否改變數據分佈的問題

歸一化和標準化關於是否改變原始數據分佈的探討 歸一化 歸一化的目的 歸一化的優點 常見的數據歸一化方法 標準化 最近在做關於ECG的降噪實驗，在數據處理過程中需要進行歸一化的操作，因此對常見的標準化和歸一化做一下總結。 歸一化 歸一化的目的 將數值變爲（0,1）之間的小數 把有量綱的表達式變爲無量綱的表達式 歸一化的優點 提升模型的收斂速度 提升模型的精度 深度學習中數據歸一化可以防止模型梯度爆炸

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