深度殘差網絡

深度殘差學習（Deep Residual Learning）的思想 假如目前有一個可以工作的很好的網絡A，這時來了一個比它更深的網絡B，只需要讓B的前一部分與A完全相同，後一部分只實現一個恆等映射（identity mapping），這樣B最起碼能獲得與A相同的性能，而不至於更差。深度殘差學習的思想也由此而產生，既然B後面的部分完成的是恆等映射，何不在訓練網絡的時候加上這一先驗（在網絡訓練過程中，

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