text retrieval week3
一、文本挖掘系統的評價方法 1. cranfield評價方法論 構建一個可重用的測試集並定義度量方法 2. P-R 3. 排序查詢結果的評價 P-R曲線 量化評價該排序方法 平均精確度 4. mean average precision(平均正確率均值） 對於一個主題，求查詢所得的相關文檔的正確率並求均值 （以下爲轉載的MAP例子) mean reciprocal rank(MRR) 對於一個主題
相關文章
- 1. text mining week3
- 2. text retrieval week2
- 3. short text conversation: retrieval
- 4. text retrieval week1
- 5. An Information Retrieval Approach to Short Text Conversation
- 6. Week3
- 7. hgame2019 week3 wp
- 8. ARTS-week3
- 9. nova-week3
- 10. RNN-week3
- 更多相關文章...
- • SVG
- SVG 教程 - • ASP.NET Text 屬性 - ASP.NET 教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
