RNN-week3

Sequence to sequence models:由encoder和decoder組成。decoder的前一個輸出爲當前輸入。 應用1：文本翻譯 應用2：圖像標註。用CNN訓練得到特徵作爲encoder，在後面加上decoder。 文本翻譯 文本翻譯與語言模型不同之處在於：語言模型在訓練好之後是隨機輸出一個句子，而文本翻譯需要找出最有可能的翻譯句子。實現這種搜索的啓發式搜索方式叫beam s

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