text retrieval week2
一、TF-IDF加權的向量空間模型 1. TF加權 這裏的x,y不再是0，1表示，而是看該詞出現的次數 2. IDF加權 M:文檔數目 k:包含該詞的文檔數目 在已TF加權下得到的值再乘以IDF值，即爲最終的TF-IDF加權 二、TF變換: 將c(w,d)轉換爲TF(w,d) 目的：限制高頻詞的權重 經過不斷的嘗試，我們獲得了魯棒且有效的次線性TF轉換函數，命名爲BM25轉換 經驗表明b=0.75
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