kaggle： Facebook V Predicting Check Ins

數據抽樣 將數據分成塊（chunk），便於最近鄰計算 特徵工程（430） k=2500，選取前100個候選地點 與座標有關的特徵 XGboost特徵：（記錄最近鄰點的地點分佈情況） 最近鄰（10個）：k=1，5，10，20，50，100，250，500，1000，2500； xy比例（7個）：r=1, 2.5, 4, 5.5, 7, 12, 30 空間密度（10個）：(k, r=2.5)空間密度特

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