kaggle——Bike Sharing Demand
個人感覺最主要是通過visualization來獲取一些信息， 在這之前一般都要先提取出一些有用的feature，比如這裏的時間字符串要先提取出「小時」這個信息 有時在丟到model之前需要extract一些feature，也需要drop一些沒用的feature 比如24小時變化的曲線 工作日24h變話的曲線（想想也是對的，大部分是在上下班的時間） 週末24h變換的曲線 從中就可以挖掘出一些有用的
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