本文來自 YouTube 上的一段 5 分鐘的漫畫版視頻,有趣且簡單的介紹了什麼是人工智能, 包括它與機器學習和深度學習的區別、它的特色、類型和範圍。最後介紹了人工智能的一些有趣的應用。markdown
想象一下,這臺機器能夠按照您的喜愛整理櫥櫃,能夠爲屋子裏的每個人服務, 能夠爲你定製一杯咖啡,讓您的一天更輕鬆。網絡
這些都是人工智能。那麼爲何要使用人工智能(Artificial Intelligence, AI)這個詞呢?由於這些機器是人工合成的,具備人類的智能,能夠像咱們同樣執行任務。 機器學習
這種智能是使用複雜的算法和數學函數構建的,可是人工智能可能不像前面的例子那麼明顯, 人工智能已用於智能手機、汽車、社交媒體、電子遊戲、銀行業務、監控等許多咱們平常生活的其餘方面。 函數
咱們在實驗室裏製造一個投入使用的機器人,在光照、景物和場地尺寸等不一樣環境下,AI 機器人仍必須按預期效果工做。oop
這種對新狀況能做出適當反應的能力稱爲廣義學習(Generalized Learning)。post
機器人如今正處在一個十字路口,其中一條路是用岩石鋪砌的,機器人必須根據環境來決定走哪條路,這就體現了機器人的推理能力(Reasoning)。學習
通過短暫的散步後,機器人如今遇到了一條它不能遊過的小溪,利用所提供的木板, 機器人可以跨越這條河流,咱們的機器人能使用給定的輸入找到問題的解決方案,這就是解決問題的能力(Problem Solving)。測試
這三種能力(Generalized Learning、Reasoning、Problem Solving)使得機器人具備人工智能。人工智能
簡而言之,人工智能爲機器提供了適應能力、推理能力和提供解決方案的能力。
如今咱們知道了什麼是人工智能,讓咱們看一下人工智能的兩大類別。
弱 AI(Week AI),又稱狹義人工智能,只專一於一項任務。例如,alphaGo 是圍棋遊戲的大師,但你不能期望它在其餘方面表現出色。這使得 alphaGo 成爲一個弱 AI。
您可能說 Alexa 絕對不是一個弱 AI,由於它能夠執行多個任務,當你要求 Alexa 播放這個 besito 時,它會選擇關鍵詞,播放並處理 IDO , 運行一個程序並接受訓練- Alexa 沒法回答不是 受過訓練的答案
例如,嘗試詢問 Alexa 從工做地到家的交通情況,Alexa 沒法爲您提供此信息,由於她沒有通過培訓-這使咱們想到第二類 AI:Strong AI。
Strong AI, 很像如今只存在於小說中的機器人,來自《復仇者聯盟》的 Ultron 是 Strong AI 的理想典範。
這是由於它有自我意識,甚至最終會產生情緒,這使得 AI 的響應不可預測。
你必定很想知道人工智能與機器學習和深度學習有什麼不一樣。
咱們已經瞭解了人工智能是什麼,人工智能爲機器提供了適應能力、推理能力和提供解決方案的能力。
機器學習是實現人工智能的一種技術,而深度學習又是機器學習的一個子集,機器學習爲機器提供了從數據和經驗中學習的能力,深度學習是經過受人腦啓發的方式來進行這種學習。這意味着經過深度學習,能夠更好地學習數據和規律。
著名的將來學家雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)預測,到 2045 年,咱們將擁有與人類同樣聰明的機器人,這就是所謂的奇點。好吧,這還不是所有。
另外還有,埃隆·馬斯克(Elon Musk)預測,人工智能的植入將加強人類的身心,這將使咱們成爲半機器人。
因爲人類的大腦仍然是個謎,因此人工智能2有不少未經開發的領域也就不足爲奇了。目前,人工智能的創建是爲了與人類合做,讓咱們的任務更容易,然而隨着技術的成熟,咱們只能等待並觀察人工智能的將來對咱們的影響。
嗯,簡而言之,這就是人工智能。下面給你出一道題,如下哪一個 AI 項目尚不存在?
A、 具備公民身份的人工智能機器人
B、 具備肌肉骨骼系統的機器人
C、 能夠讀懂主人情緒的 AI
D、 隨着時間的推移而產生情緒的人工智能
測驗答案以下:
選項 D:隨着時間推移,產生情感的 AI
說明:到目前爲止,尚不存在可以激發情感的 AI。這樣的 AI 將被歸類爲 Strong AI,咱們尚未破解它的密碼。選項 D 是正確的答案。
所以,選項 A,B 和 C 是錯誤的。