決策樹之CART算法

顧名思義，CART算法（classification and regression tree）分類和迴歸算法，是一種應用普遍的決策樹學習方法，既然是一種決策樹學習方法，必然也知足決策樹的幾大步驟，即：1特徵的選擇 2決策樹的生成 3 決策樹的剪枝 三大步驟，CART算法既能夠用於分類還能夠用於迴歸。算法 CART是在給定輸入隨機變量X的條件下輸出隨機變量Y的條件機率分佈的學習方法，CART 有個特

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