關於少量數據的多分類問題

問題陳述和分析      原始數據可以從鏈接中下載，是一關於某項疾病的分類問題，表格中最後一列爲標籤，前面的278列是各項特徵指標。其中標籤爲1 的爲爲患病樣本，標籤爲2——15的爲確定的患病的樣本，標籤爲16的爲不確定的患病樣本。標籤中缺少11、12、13的樣本。對於這類問題首先想到的就是傳統的機器學習方法SVM，再比較新穎的是lasso還有xgboost等方法。對於SVM分類器直接將特徵送入模

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