JavaShuo
欄目
標籤
CTR預估中GBDT與LR融合方案
時間 2019-12-07
標籤
ctr
預估
gbdt
融合
方案
简体版
原文
原文鏈接
一、 背景html CTR預估(Click-Through Rate Prediction)是互聯網計算廣告中的關鍵環節,預估準確性直接影響公司廣告收入。CTR預估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是廣義線性模型,與傳統線性模型相比,LR使用了Logit變換將函數值映射到0~1區間[2],映射後的函數值就是CTR的預估值。LR這種線性模型很容易
>>阅读原文<<
相關文章
1.
GBDT與LR融合方案
2.
Kaggle滑水 - CTR預估(GBDT-LR)
3.
GBDT與LR融合提升廣告點擊率預估模型
4.
Kaggle滑水 - CTR預估(LR)
5.
推薦CTR預估-幾個基礎模型FM \FFM\GBDT+LR
6.
CTR預估
7.
深度CTR預估
8.
廣告CTR預估中真實CTR的離散化方法
9.
推薦算法-GBDT與LR算法融合
10.
推薦系統遇上深度學習(十)--GBDT+LR融合方案實戰
更多相關文章...
•
Rust 集合與字符串
-
RUST 教程
•
MyBatis與Spring的整合實例
-
MyBatis教程
•
PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
CTR預估
預估
ctr
gbdt
融合
預案
方案
PHP 7 新特性
MySQL教程
Spring教程
註冊中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab新建分支後,android studio拿不到
2.
Android Wi-Fi 連接/斷開時間
3.
今日頭條面試題+答案,花點時間看看!
4.
小程序時間組件的開發
5.
小程序學習系列一
6.
[微信小程序] 微信小程序學習(一)——起步
7.
硬件
8.
C3盒模型以及他出現的必要性和圓角邊框/前端三
9.
DELL戴爾筆記本關閉觸摸板觸控板WIN10
10.
Java的long和double類型的賦值操作爲什麼不是原子性的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
GBDT與LR融合方案
2.
Kaggle滑水 - CTR預估(GBDT-LR)
3.
GBDT與LR融合提升廣告點擊率預估模型
4.
Kaggle滑水 - CTR預估(LR)
5.
推薦CTR預估-幾個基礎模型FM \FFM\GBDT+LR
6.
CTR預估
7.
深度CTR預估
8.
廣告CTR預估中真實CTR的離散化方法
9.
推薦算法-GBDT與LR算法融合
10.
推薦系統遇上深度學習(十)--GBDT+LR融合方案實戰
>>更多相關文章<<