GBDT與LR融合提升廣告點擊率預估模型

1GBDT和LR融合      LR模型是線性的，處理能力有限，所以要想處理大規模問題，需要大量人力進行特徵工程，組合相似的特徵，例如user和Ad維度的特徵進行組合。      GDBT天然適合做特徵提取，因爲GBDT由迴歸樹組成所以， 每棵迴歸樹就是天然的有區分性的特徵及組合特徵，然後給LR模型訓練，提高點擊率預估模型（很多公司技術發展應用過，本人認爲dnn纔是趨勢）。      例如，輸入樣

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