Kaggle滑水 - CTR預估(GBDT-LR)

本文繼續以Avazu-CTR賽題爲場景,採用GBDT(梯度提高樹)與LR(邏輯迴歸)相結合的方法來完成CTR預估任務;html 本文的源碼託管於個人Github:PnYuan - Kaggle_CTR,歡迎查看交流。git 1.GBDT-LR方案 集成模型如GBDT、XGBoost等,可被用於原始特徵的轉換與組合,從而自動構建出新的特徵用於改進數據挖掘任務。這裏,咱們採用業界經常使用的GBDT-L
相關文章
相關標籤/搜索