每隔一段時間，IT領域都會出現一些能抓人眼球的東西，最近就有一個，叫GPT-3。程序員
這個AI產品刺激到了程序員，由於它展示出了不俗的編程能力：web
你說天然語言「從2020年起，有多少用戶註冊」，它能夠給你寫SQL：數據庫
這不算什麼，你還能夠說天然語言，告訴它界面佈局和行爲：編程
頭部區域的文字是「Mood Tracker」， 而後是按鈕「Happy」,「Sad',「Sleepy」，當我按其中一個按鈕的時候，顯示文本 「right row i am feeling x」後端
它給你自動生成界面和背後的代碼：設計模式
仔細看看這個GIF動畫， 比較「嚇人」的地方在於， 咱們並無告訴它任何邏輯，它竟然能正確地用React實現那個變量x ！ 緩存
做爲一個工做多年的老程序員，我看到這個東西不禁得心頭一震：我去！人工智能這麼快就要搶老子的飯碗了？微信
我甚至都想到了老闆的反應：太好了，有了這麼一個神器，之後我躺在老闆椅子上，把需求一描述，系統就生成了，要啥程序員？全開掉！架構
這個GPT-3 是鋼鐵俠「馬斯克」旗下OpenAI斥巨資打造的天然語言處理模型，擁有1750億超大參數量，是NLP領域最強AI模型。GPT-3通過了整個互聯網數千億個單詞的訓練，它可以使用CSS、JSX、Python等任何一種語言編程。app
它真有這麼厲害嗎？咱們再來想象一個場景，你要創建一個創意產品交易的網站，大概的需求是這樣：
我須要一個網站，這個網站須要支持三類用戶：需求方（公司或者我的），創做者，系統管理員。
需求方能夠在網站上發佈需求（如給公司設計海報，Logo，製做PPT等），需求中有標題，內容，圖片，價格，截至時間等信息。
創做者能夠登陸網站瀏覽發佈的需求，提出本身的報價進行競標，在截至時間內價格最低者中標。
需求方也能夠經過查看創做者的信用等級，本身選中創做者中標。
需求方須要預付30%的費用給中標者，網站抽取1%做爲中介費（未來會漲到5%），產品交付之後支付70%給中標者
系統須要支持微信，支付寶等支付方式，須要有Web端，Android端，iOS端。
這麼一個需求，你以爲GPT-3能搞定嗎？它能自動生成界面，業務處理邏輯，數據庫表嗎？我以爲絕無可能。
這仍是很是簡單的概要需求，若是把細節都展開，要比上面的描述複雜10倍以上， GPT-3想理清系統中角色的責任，業務主要流程和次條流程，異常條件，角色和流程的關係，幾乎是不可能完成的任務。
更況且需求就是在客戶的腦子裏，他只有看到實際的東西，纔會說：奧，這個流程不對，那個界面不對。
還有，它也不可能抽象業務系統中的概念，造成漂亮的類的組合，繼承，針對接口編程......
假設這個GPT-3真的很是很是厲害，它已經學會了如何實現上面說的功能性需求， 咱們再給它增長一點兒非功能需求：
系統要支持xxxx用戶在線，QPS是xxxx , 平均響應時間是xxxxx
每一年的無端障運行時間不能多於xxx分鐘
系統支持對某些產品進行秒殺......
你說這個AI到底怎麼才能實現呢？難道它會給你分庫分表，讀寫分離，熱備份， 負載均衡，使用NoSQL, CDN, 緩存，ELK，進行SQL調優 ？
我以爲在個人有生之年它都搞不定，由於如今的AI仍是弱人工智能，它能夠從現有的系統中學習，但不會聯想、類比、創造，它不是一個真正的超級程序員。
我絲絕不懷疑GPT-3這傢伙能實現複雜頁面的佈局，以及一些特定領域的場景，可是我不相信他能創造出：
設計模式、IoC、AOP、Netty、Spring、Redis......
由於， 它不具有創造能力。
可是，GPT-3在編程領域內依然有巨大的價值，基於GPT-3的應用能夠成爲得力的助手。
好比前面展現的自動生成界面，能夠快速製做原型，和客戶交流，若是生成的代碼不錯，還能夠基於它直接開發。在後端開發中，我能夠告訴他系統有哪些模型，自動生成程序的框架，完成一些典型業務場景的代碼，在運維領域，自動生成配置信息.....
那些重複性的工做，不費腦子的編程工做，將會受到GPT-3等AI的威脅，這部分人可能要瑟瑟發抖了。
本文分享自微信公衆號 - 極客起源（geekculture）。
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