【華爲雲技術分享】如何用交互式特徵工程工具進行數據分析處理

【摘要】 根據業界知名分析機構的調查發現，在機器學習日常開發工作中，數據預處理和特徵工程（涉及數據的分析和處理）約佔工作量的60%以上，對於機器學習來說至關重要。 數據分析和處理的問題與挑戰 近年來，越來越多的企業使用機器學習技術進行智能化的決策支持。機器學習通過使用算法來識別數據中的模式，並使用這些模式創建一個可以進行預測的數據模型，這個流程通常包含數據預處理，特徵工程，算法開發，模型評估等多個

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