Python數據分析和特徵處理

數據處理過程 通常步驟 定義所要解決的問題，針對該問題獲得一些基礎的想法 查閱與問題相關的文獻，找到適合解決問題的幾種方法 而後改進這些方法以適合本身的要求 瞭解數據 理解問題：查看數據的每個變量，並對其進行簡單分析，把認爲最重要的幾個挑出來 單因素分析：關注因變量，並對其深刻分析 多因素研究：分析因變量與自變量之間的關係 數據清洗：處缺失數據和異常值 檢驗假設：檢查數據是否和多元分析方法的假設達

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