對學習Python天然語言處理的一點兒感悟

研究生階段，若是一開始找不到知識點，那就結合導師的研究課題以及這個課題設計到的知識領域，紮好基礎知識能力。以我研究的天然語言處理領域爲例，若是一開始不知道研究點，且又要安排學習計劃，那麼我會在選擇：

(1) 看歷屆師兄師姐的研究內容、導師的課題，找出涉及的知識。

(2) 經過涉及的知識，定位學習的範圍，即：Python編程語言；Python天然語言處理實戰、機器學習實戰；機器學習、統計學習方法、深度學習。這些書籍，會掌握：Python編程；天然語言處理是怎麼一回事兒，用Python如何作的；算法在天然語言處理中如何用的，經常使用的都有哪些算法；都有哪些算法，這些算法的特色都是怎樣的。

以上兩點內容會過好充實的研一，等到了研一期末，或者研一下學期，天然就知道研究的點兒了，並且在作科研過程當中，會由於掌握了紮實的基礎知識，能夠經過用到的數據特色選擇合適的算法，有了想法後也能夠因紮實的Python編程能力，使得寫代碼時知道該用Python中的什麼庫、什麼代碼作什麼功能。

備註：千萬不要以爲沒找到研究點，學習大範圍內的知識是在浪費時間。