機器學習決策樹及python實現

本篇博客主要講解決策樹是如何分類的。 概念 決策樹也稱判定樹，基於樹結構進行決策，決策樹是一個預測模型，代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。 一般的，一棵決策樹包含一個根節點、若干個內部節點和若干個葉節點。葉節點對應於決策結果，其他每個節點對應於一個屬性測試；每個節點包含的樣本根據屬性測試的結果被劃分到子節點中；根節點包含樣本全集。 決策樹學習目的：爲了產生一個泛化能力強，即處理未見示例能

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