徑向基函數（RBF）神經網絡

徑向基函數（RBF）神經網絡 RBF是三層的前向網絡。     第一層爲輸入層，節點個數等於輸入的維數。     第二次爲隱含層，節點個數視問題的複雜度而言。     第三層爲輸出層，節點個數等於輸出數據的維數。 其中隱含層是非線性的，採用徑向基函數作爲基函數（最常用的是高斯函數），從而將輸入向量空間轉化到隱含空間，使原來線性不可分的問題變得線性可分，輸出層則是線性的。 RBF網絡能夠逼近任意的非

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