斯坦福CS224n NLP課程【九】——機器翻譯和高級循環神經網絡LSTMs和GRUs

GRU Gated Recurrent Unit門控循環單元 先回顧之前學習的重要概念  最簡單的神經網絡定義  RNN  傳統機器翻譯： 傳統的基於統計的機器學習系統是非常複雜的集合 傳統的機器學習基於簡單貝葉斯 後驗概率等於其先驗概率乘上似然 然後除以邊緣概率  第一步想要翻譯就要做翻譯模型 但是翻譯的匹配的難度很大 單詞可能會一對一 一對多 還有多對多 會形成潛在的組合爆炸 而且不同語言的語

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