斯坦福CS224n NLP課程【十七】——NLP的問題和可能性架構

人們正在解決語言 深度學習填平了領域鴻溝，許多計算機視覺的泰斗級學者也開始研究起自然語言處理的各種任務。  這裏提到的自然語言理解、機器翻譯都是較高層次、更難的任務，現有系統做得並不那麼好。 未傳承下來的志向 早期NLP學者擁有崇高的目標，希望讓機器像人一樣理解語言；但奈何數據和計算力都有限，使得成效甚微。Manning說今天我們有了海量的數據與強大的計算力，卻往往自滿於跑個LSTM，而不願意挑戰

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