神經網絡入門之DNN（一）

神經網絡簡史 　　神經網絡技術起源於上世紀五、六十年代，當時叫感知機（perceptron），擁有輸入層、輸出層和一個隱含層。輸入的特徵向量通過隱含層變換達到輸出層，在輸出層得到分類結果。但是，Rosenblatt的單層感知機有一個嚴重得不能再嚴重的問題，即它對稍複雜一些的函數都無能爲力（比如最爲典型的「異或」操作）。 　　隨着數學的發展，這個缺點直到上世紀八十年代才被Rumelhart、Will

>>阅读原文<<