谷歌開源語義圖像分割模型DeepLab-v3+ 中
理解DeepLab V3+的構架首先需要理解DeepLab V3，V3+基本上可以理解成在原始的基礎上增加了encoder-decoder模塊，進一步保護物體的邊緣細節信息。除此之外，也展示了在Xception網絡上構架的優勢。 Motivation 可以發現DeepLab V3版本ASPP得到的特徵分辨率即使在採用atrous convolution的情況下，依然有8倍的縮小。個人認爲爲什麼不
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