谷歌開源語義圖像分割模型DeepLab-v3+ 下

Xception (Extreme Inception) 卷積層的學習方式 在一層卷積中我們嘗試訓練的是一個 3-D 的 kernel,kernel 有兩個 spatial dimension,H 和 W,一個 channel dimension,也就是 C。 這樣一來,一個 kernel 就需要同時學習 spatial correlations 和 cross-channel correlati
相關文章
相關標籤/搜索