機器學習34:貝葉斯先驗概率

機器學習34:貝葉斯先驗概率：           理解貝葉斯先驗概率是爲了更好的理解正則化的概念。 （1）貝葉斯先驗概率和貝葉斯後驗概率：           1.先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率,即在事情發生之前事情發生的概率。它往往作爲"由因求果"問題中的"因"出現；           2.後驗概率是指依據得到"結果"信息所計算出的最有可能是哪種事件發生,用於判斷事情發生時由哪個原

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