利用圖神經網絡處理問題的通常化流程

一、圖節點預表示：利用NE框架，直接得到全圖每一個節點的Embedding; 二、正負樣本採樣：（1）單節點樣本；（2）節點對樣本； 三、抽取封閉子圖：可作類化處理，創建一種通用圖數據結構; 四、子圖特徵融合：預表示、節點特徵、全局特徵、邊特徵; 五、網絡配置：能夠是圖輸入、圖輸出的網絡；也能夠是圖輸入，分類/聚類結果輸出的網絡; 六、訓練和測試; git https://github.com/x

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