ICML 2019最佳論文：測試12000個模型後，谷歌質疑現有無監督分離式表徵學習

大數據文摘出品 當地時間6月12日，ICML 2019於美國長灘市公佈了本屆大會最佳論文結果。 谷歌大腦、MaxPlanck和蘇黎世聯邦理工學院合作的《挑戰無監督分離式表徵的常見假設》，以及劍橋大學的一篇《稀疏變分高斯過程迴歸的收斂速率》作爲最佳論文摘得桂冠。另外，還有七篇論文獲得提名獎。 今年的論文錄取競爭異常激烈，ICML 2019共提交了3424篇論文，其中錄取774篇，論文錄取率爲22.6

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