模型評估方法：混淆矩陣、查準率&查全率&P-R圖

這篇文章大部分轉載自：分類器評估方法：準確率和混淆矩陣 注：本文大部分是人工智能研究網的學習筆記 各評估方法的計算步驟： 先根據分類結果，統計出混淆矩陣。 根據混淆矩陣，計算出查準率（P）與查全率（R），畫出P-R曲線。 根據混淆矩陣，計算出真正率（TPR）與假正率（FPR），畫出ROC曲線。 1 混淆矩陣 快速理解：包含主對角線（真正、真反），剩餘（假正，假反）。 在機器學習中尤其是統計分類中，

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