回顧 | Apache Flink Meetup ·上海站（附PPT下載連接）

9 月 7 日，Apache Flink Meetup 上海站，上海的同窗再次演繹了站無虛席的爆滿場面。現場來自阿里巴巴、intel、趣頭條的技術專家們分享了 Zeppelin 中玩轉 Flink 與 Hive、趣頭條的應用實踐、Flink 性能優化、TensorFlow 與 Flink 的應用實踐等衆多幹貨內容，並有 Demo 演示環節。

《 Zeppelin 中玩轉 Flink + Hive》

章劍鋒 (簡鋒)
阿里巴巴高級技術專家

阿里巴巴的章劍鋒老師從 Hive 介紹、Flink 1.9 中 Hive 集成特性出發，主要分享瞭如何在 Zeppelin Notebook 中玩轉 Flink 和 Hive，如何利用 Zeppelin + Flink + Hive 輕鬆打造一個大數據分析平臺，並現場進行 Demo 演示。

• Introduction
• Integration between Hive & Flink
• User Experience in Zeppelin
• Demo

《 Flink 在趣頭條的實踐與應用》

席建剛
趣頭條實時平臺負責人

趣頭條的席建剛老師分享了趣頭條實時計算演化歷程及 Flink 在趣頭條應用與實踐，分享了趣頭條如何將 Flink 產品化，如何將 Flink 多集羣無縫切換以及持續發佈最終實現效率提高的寶貴經驗。

• 平臺架構
• Flink 應用
• 現狀
• 計劃

《 Take advantage of DPCM in Flink》

馬豔
英特爾高級軟件開發工程師

英特爾馬豔老師先介紹了 Optane DC Persistent Memory（Optane DC PMM、DCPMM）的大容量和存儲持久性的特性、 DCPMM 的工做模式，而後集中分享瞭如何在 Flink 中使用 DCPMM。

• What’s Intel Optane DC Persistent Memory?
• Modes and Population
• How to use it in Flink workload?

《 TensorFlow 與 Flink 的結合與實踐》

陳戊超（仲卓）
阿里巴巴技術專家

阿里巴巴的陳戊超老師介紹了分佈式數據處理引擎 Flink 與深度學習領域普遍應用的計算引擎 TensorFlow，分享瞭如何實如今 Flink 集羣中運行離線或準實時的機器學習訓練和預測，以及將來 Flink 在機器學習生態的發展。

• Background
• TensorFlow On Flink
• Machine Learning On Flink
• Future

感謝上海同窗對 Flink 社區 Meetup 的愛與支持，甚至有小夥伴中午 12 點鐘就早早到場，筆芯你們。下一站，9 月 21 日 北京站再見！點擊「閱讀原文」可直接報名北京站 Meetup～

PPT下載連接：

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祝學習愉快！

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