5月16日,2020 年首場 Apache Flink Meetup · 杭州站在線直播圓滿結束。本次 Meetup 邀請了來自袋鼠雲、網易雲音樂、有贊及阿里巴巴的四位技術專家分享關於實時數倉、1.10 生產環境實踐、Flink 分佈式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的應用。架構
<u><p style="text-align:center">Meetup 直播回顧:</p></u>
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<p style="text-align:center">https://developer.aliyun.com/...</p>併發
徐超 | Flink contributor,袋鼠雲 資深技術專家機器學習
徐超,袋鼠雲資深技術專家,Flink contributor,負責袋鼠云云原生一站式數據中臺 PaaS-數棧從0到1的產品研發;參與的數棧產品應用於大型政企、金融、教育、新零售等行業客戶,曾負責京東方、招商證券、寧波發改委、浙大、票付通等典型客戶的數據中臺項目的技術服務;目前專一於 Flink 實時計算周邊擴展,包括袋鼠雲 FlinkX、Flink Stream SQL 開源項目。分佈式
1、爲何選擇基於 Flink 實現工具
2、總體結構(包括架構圖)
3、如何實現控制併發和限流(原理和實現)
4、增量同步,斷點續傳(原理和實現)
5、實時採集(原理和實現)
6、當前版本插件的支持狀況和將來的開發計劃學習
汪磊 | 網易 數據平臺開發專家優化
汪磊,網易數據平臺開發專家,目前負責雲音樂實時、離線、以及機器學習平臺的建設工做。spa
雲音樂隨着業務的發展,對實時計算業務的需求越來愈多,要求愈來愈高,平臺遇到挑戰也愈來愈大。爲了下降實時計算開發的門檻,更好的管控實時任務,提高系統的穩定性,咱們整合了咱們已有的底層服務開發了適合雲音樂的實時數倉方案。插件
本次分享主要介紹咱們總體的實踐方案,面臨的一些問題,以及將來的一些規劃,總體大綱以下:3d
沈磊 | 有贊數據研發工程師
沈磊,英文名 LakeShen,目前在有贊負責實時計算平臺、以及 Flink 計算引擎相關研發和維護工做。積極參與 Flink 開源社區,喜歡和你們分享 Flink 技術,我的也寫了不少 Flink 相關技術文章,幫助你們一塊兒學習 Flink。
本次演講主要講解 1.10 版本 Flink SQL 在有讚的實踐應用,以及爲何選擇 Flink SQL 。主要內容包括:
塗軼文(應言)| 阿里巴巴開發工程師
塗軼文,花名應言,2019年7月加入阿里巴巴,擔任開發工程師,專一於 Flink AI 生態領域的開發yiwen.png。
在現在的 AI 場景中,Flink 在流模式下得天獨厚的優點給 AI 的發展帶來了更多的可能,爲了可以更好地支持 AI 在不一樣場景下的發展,Flink 社區和 Flink 的生態項目也在不斷地努力着,本文將介紹 Flink 在 AI 場景中的應用,主要內容包括:
<p style="text-align:center"><u>現場合照</u></p>