基於雙向長短期記憶神經網絡【biLSTM】模型的污染數據預測實戰

     時序數據建模分析已經有很多相關的應用了，在這個領域裏面LSTM網絡絕對是佔據着非常重要的作用，自從LSTM網絡提出以來，陸陸續續又出現了很多相關的變種網絡，今天從網上找到了一份環境氣象領域相關的數據集，可以用於時序數據的建模分析，這裏就基於這個數據集來實戰雙向LSTM網絡的時序建模。        這是一張比較形象比較簡單的示意圖：       雙向，顧名思義理解起來也很簡單，就是信息在

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