初讀師兄論文---面向多樣性的推薦算法研究

第三章.推薦算法的改進方法 已知的推薦算法都是基於不同的推薦思想和角度來爲用戶生成推薦結果的，要改進這些算法需要對症下藥。 本篇論文提出的論斷是不同活躍度的用戶對推薦結果多樣性的需求是不同的。 作者的角度是從用戶活躍度對算法本身進行直接的改進。 面臨的問題 用戶活躍度與多樣性需求     以往對推薦多樣性的的研究，大多考慮的是針對所有用戶的推薦結果做平均化後的結果，但事實上， 從單個用戶的角度來看

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