JavaShuo
欄目
標籤
Stereoscopic image quality assessment combining statistical features and binocular theory
時間 2021-01-02
標籤
圖像質量評價
简体版
原文
原文鏈接
摘要 與其他關注複雜雙目視覺特性的SIQA方法不同,本文提出了一種通過加減通道來描述視覺優勢的視覺信息,這種視覺信息與圖像失真密切相關。爲了估計各通道在SIQA中的貢獻,提出了一種基於局部能量的雙目融合動態加權系統。此外,提取了基於多尺度和多方向的質量感知特徵來描述視覺退化。 介紹 本文所提出的方法是建立在描述眼優勢的加減法理論基礎上的。在特徵提取階段,分別從加圖和減圖中提取NSS作爲質量感知特徵
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Image Quality Assessment,IQA and Video Quality Assessment,VQA
2.
Stereoscopic image quality assessment by deep convolutional neural network
3.
No-reference stereoscopic image quality assessment using a multi-task CNN and registered distortion
4.
Tone-Mapped Image Quality Assessment
5.
Face-Image-Quality-Assessment
6.
deep learing解決3D圖像質量評價(image quality assessment)問題
7.
A Survey for Image Quality Assessment(綜述)
8.
閱讀筆記:Binocular Fusion Net: Deep Learning Visual Comfort Assessment for Stereoscopic 3D
9.
[閱讀筆記]Diagnostic Image Quality Assessment and Classification in Medical Imaging: Opportunities and C
10.
Naturalness-Aware Deep No-Reference Image Quality Assessment
更多相關文章...
•
RSS
元素
-
RSS 教程
•
ASP.NET Image 控件
-
ASP.NET 教程
•
RxJava操作符(四)Combining
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
相關標籤/搜索
assessment
quality
statistical
combining
features
theory
image
c#image
action.....and
between...and
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
springboot在一個項目中啓動多個核心啓動類
2.
Spring Boot日誌-3 ------>SLF4J與別的框架整合
3.
SpringMVC-Maven(一)
4.
idea全局設置
5.
將word選擇題轉換成Excel
6.
myeclipse工程中library 和 web-inf下lib的區別
7.
Java入門——第一個Hello Word
8.
在chrome安裝vue devtools(以及安裝過程中出現的錯誤)
9.
Jacob線上部署及多項目部署問題處理
10.
1.初識nginx
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Image Quality Assessment,IQA and Video Quality Assessment,VQA
2.
Stereoscopic image quality assessment by deep convolutional neural network
3.
No-reference stereoscopic image quality assessment using a multi-task CNN and registered distortion
4.
Tone-Mapped Image Quality Assessment
5.
Face-Image-Quality-Assessment
6.
deep learing解決3D圖像質量評價(image quality assessment)問題
7.
A Survey for Image Quality Assessment(綜述)
8.
閱讀筆記:Binocular Fusion Net: Deep Learning Visual Comfort Assessment for Stereoscopic 3D
9.
[閱讀筆記]Diagnostic Image Quality Assessment and Classification in Medical Imaging: Opportunities and C
10.
Naturalness-Aware Deep No-Reference Image Quality Assessment
>>更多相關文章<<