【論文筆記】Mixture Density Generative Adversarial Networks 混合密度生成對抗網絡
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1811.00152.pdf 1. 摘要翻譯： 傳統的GAN存在模型崩潰的風險。因此本文提出了一種稱爲混合密度GAN的變體，通過鼓勵分類器在它的嵌入空間形成聚類來解決模型崩潰的問題。以此輪流引導產生器利用這個聚類並發現數據中不同的模型。這是通過將高斯密度函數定位在單純形的角上，將得到的高斯混合作爲鑑頻器嵌入上的似然函數，並根據這些似然性爲GAN
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