快速理解分類模型評估指標

一、從混淆矩陣說起 我們以二分類模型來舉例，假設我們要預測用戶在借款之後是否會逾期。 對於我們的預測來說，有逾期/不逾期兩種結果。 對於真實情況，同樣有逾期/不逾期兩種結果。 我們以逾期爲正例，以不逾期爲反例，將預測結果與真實結果進行列聯交叉，就生成了混淆矩陣： 預測正例 預測反例 實際正例 TP: True Positive FN: False Negative 實際反例 FP: False P

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