8、Collective Multi-Label Classification

論文相關內容 本文中解決多標記問題的方法： 多標籤分類的常用方法學習每個類別的獨立分類器，並使用排序或閾值模式進行分類。因爲它們不利用標籤之間的依賴關係，所以這些技術只適合於類別獨立的問題。然而，在許多領域，標籤是高度相互依賴的。本文研究了在多標籤分類中直接參數化標籤共現的多標籤條件隨機域(CRF)分類模型。 單標籤模型 基於特徵函數和最大熵原則選擇模型。 多標籤模型 3種因子圖模型 1、 二類模

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